Skup podataka
chartDataset 2022
Sveučilišni računski centar (Srce), 2022. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19524844.v1
Bajić, Filip

 Skup podataka
Skup podataka: chartDataset/
Pravo pristupa: Otvoren pristup
Opis datoteke:
A dataset containing chart images that are fully organized and labeled. Each image in the dataset is also supported by a text document with an object-oriented structure containing the ground truth and metadata. The images are in “.png” format, and the resolution is 1366 × 768 pixels. The dataset is entirely made with Plotly. All images are organized into testing and training data.. (engleski)
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Citirajte ovaj rad

Bajić, F. (2022). chartDataset 2022 [Skup podataka]. doi:10.6084/m9.figshare.19524844.v1

Bajić, Filip. chartDataset 2022. Sveučilišni računski centar (Srce), 2022. 06.05.2024. doi:10.6084/m9.figshare.19524844.v1

Bajić, Filip. 2022. chartDataset 2022. Sveučilišni računski centar (Srce). doi:10.6084/m9.figshare.19524844.v1

Bajić, F. 2022. chartDataset 2022. Sveučilišni računski centar (Srce). [Online]. [Citirano 06.05.2024.]. Preuzeto s: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19524844.v1

Bajić F. chartDataset 2022. [Internet]. Sveučilišni računski centar (Srce); 2022, [pristupljeno 06.05.2024.] Dostupno na: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19524844.v1

F. Bajić, chartDataset 2022, Sveučilišni računski centar (Srce), 2022. Citirano: 06.05.2024. Dostupno na: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19524844.v1

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:102:276396
Naslov (engleski)chartDataset 2022
AutorFilip Bajić
Sveučilište u Zagrebu, Sveučilišni računski centar (Srce)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak (engleski)
A large-scale dataset containing 120.000 chart images organized into 20 categories. Each image in the dataset is labeled and joined with additional documentation that includes the ground truth. All images are created with Python Plotly.
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
DOIhttps://doi.org/10.6084/m9.figshare.19524844.v1
URN:NBNurn:nbn:hr:102:276396
Datum objave2022-04-06
Verzija1.0
Vanjski povezani objektCitiran od: DOI https://doi.org/10.3390/jimaging8050136
IzdavačSveučilišni računski centar (Srce)
SRCE, University Computing Centre
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-02-06 13:01:22